為推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,響應(yīng)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)關(guān)于人工智能在醫(yī)療機(jī)構(gòu)場(chǎng)景應(yīng)用等文件精神要求,2025年3月南方醫(yī)科大學(xué)順德醫(yī)院搭建高性能的算力服務(wù),同時(shí)引入國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大語(yǔ)言模型DeepSeek和阿里QWQ-32B大模型,DeepSeek和QWQ-32B大模型作為我國(guó)中文開(kāi)源大模型領(lǐng)域的領(lǐng)跑者,其強(qiáng)大的推理分析能力有助于醫(yī)療報(bào)告分析、問(wèn)答和日常辦公等場(chǎng)景;人工智能通過(guò)與醫(yī)療場(chǎng)景深度整合,不但提升診療效率,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程,為患者提供更精準(zhǔn)、更便捷的醫(yī)療服務(wù);同時(shí),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,加強(qiáng)醫(yī)療文書(shū)質(zhì)控管理工作。
AI平臺(tái)“中轉(zhuǎn)站”:整合AI大模型與醫(yī)院信息平臺(tái)
AI大模型本地化部署面臨數(shù)據(jù)安全和醫(yī)療機(jī)構(gòu)接口繁多等問(wèn)題;為解決上述問(wèn)題,醫(yī)院信息科通過(guò)自研的方式;研發(fā)了AI接口平臺(tái),解決醫(yī)院信息與AI大模型消息交互的問(wèn)題,也為下一步開(kāi)展各項(xiàng)醫(yī)療信息系統(tǒng)AI場(chǎng)景拓展奠定技術(shù)基礎(chǔ);該平臺(tái)參考MCP(Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議)技術(shù),解決傳統(tǒng)接口技術(shù)對(duì)AI長(zhǎng)文結(jié)果延遲問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、低傳輸帶寬和實(shí)時(shí)反饋結(jié)果。
▲AI接口平臺(tái)
檢查報(bào)告AI解讀:提升報(bào)告質(zhì)量與效率
PACS檢查系統(tǒng)通過(guò)調(diào)用AI接口,實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的實(shí)時(shí)AI分析工作,完成報(bào)告糾錯(cuò)建議、歷史報(bào)告對(duì)比建議、診斷與鑒別診斷建議、報(bào)告解讀和病歷總結(jié)等工作,不僅提升我院醫(yī)學(xué)影像報(bào)告的質(zhì)量,明顯縮短了報(bào)告時(shí)間。
▲PACS-AI報(bào)告輔助模塊
科研創(chuàng)新:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),助力醫(yī)學(xué)突破
在科研創(chuàng)新工作,結(jié)合科研數(shù)據(jù)中心平臺(tái),利用人工智能技術(shù)進(jìn)行電子病歷AI結(jié)構(gòu)化處理,目前已實(shí)現(xiàn)電子病歷418個(gè)字段的AI結(jié)構(gòu)化提取工作,較傳統(tǒng)科研工作,明顯提升了檢索效率與質(zhì)量。同時(shí),平臺(tái)開(kāi)展了手機(jī)小程序,實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目AI輔助設(shè)計(jì),協(xié)助科研人員基于大模型和提示詞,快速制定研究方案,為研究人員提供研究思路。
▲科研系統(tǒng)AI方案設(shè)計(jì)
賦能行政辦公智能化
醫(yī)院通過(guò)建立AI應(yīng)用服務(wù)器,分配醫(yī)療AI資源和辦公AI資源;實(shí)現(xiàn)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)辦公AI化,解決行政辦公人員AI分析、流程繪制和數(shù)據(jù)處理和公文潤(rùn)色等辦公需求。
▲本地AI服務(wù)端
未來(lái),我院將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用,探索更多智慧醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景,打造更加智能、更便捷的醫(yī)療服務(wù)體系,為患者提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的醫(yī)療服務(wù),用科技守護(hù)人民健康。